Cientista de Dados Sr.
Descrição da vaga
Quer fazer parte da nossa turma?
São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.
Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.
Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.
A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.
Na Cacau todos são Show!!!
Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!
Quer transformar dados em soluções de negócio e trabalhar na fronteira entre Machine Learning e Inteligência Artificial?
Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções avançadas de Machine Learning, IA Generativa e MLOps, conectando problemas reais de negócio a modelos de dados que gerem impacto.
Essa é uma posição para quem gosta de colocar a mão na massa e atuar em todo o ciclo de vida de uma solução de Ciência de Dados: entender o problema, explorar os dados, desenvolver o modelo, colocar em produção e acompanhar seus resultados.
Se você tem experiência sólida em Python, SQL, Machine Learning, Databricks/MLflow e já desenvolveu soluções utilizando LLMs, RAG ou agentes de IA, queremos conhecer você!
Responsabilidades e atribuições
- Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio (PID) até implantação, monitoramento e evolução dos modelos;
- Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para diferentes desafios de negócio, incluindo previsão de vendas, score de leads e franqueados, segmentação de lojas e sistemas de recomendação;
- Trabalhar com séries temporais e forecasting, modelos de propensão/score, clusterização e recomendação;
- Desenvolver soluções de IA Generativa, utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG, fine-tuning e agentes de IA;
- Criar soluções de IA voltadas para enriquecimento e qualidade de dados e automação de processos;
- Operacionalizar modelos utilizando práticas de MLOps, desde o rastreamento de experimentos e versionamento até monitoramento de drift e retreinamento;
- Atuar com Databricks e MLflow, contribuindo para a construção e evolução de soluções de Machine Learning no ambiente Lakehouse;
- Estruturar e aplicar boas práticas de CI/CD, monitoramento, governança e documentação de modelos;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados, transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência sólida com Ciência de Dados e Machine Learning, atuando desde a experimentação até a implantação dos modelos em produção;
- Domínio de Python e SQL;
- Conhecimento sólido de estatística aplicada, incluindo testes de hipóteses, inferência estatística e experimentação A/B;
- Experiência prática com séries temporais/forecasting, clusterização, modelos de propensão/score e sistemas de recomendação;
- Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e/ou fine-tuning;
- Experiência com Databricks e MLflow;
- Conhecimento de arquitetura Lakehouse, incluindo Delta Lake e arquitetura Medallion;
- Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento e governança de modelos;
- Experiência com Python, SQL, PySpark, Databricks e MLflow, além de ferramentas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Darts e Prophet. Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, engenharia de prompts, agentes de IA e fine-tuning. Vivência com MLOps, CI/CD, monitoramento de modelos, Delta Lake, Lakehouse/Medallion e Cloud (Azure, AWS ou GCP). Também são desejáveis conhecimentos em Git, Airflow, FastAPI, Streamlit e Power BI.
Informações adicionais
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Seguro de Vida;
- Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa;
- Cesta Básica ou Vale alimentação;
- Restaurante na empresa;
- Academia e Salão de Beleza na empresa;
- Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Cultural
- Etapa 3: Teste de Português
- Etapa 4: Teste de Raciocínio Lógico
- Etapa 5: Fit Comportamental (DISC)
- Etapa 6: Entrevista RH
- Etapa 7: Entrevista com Gestor
- Etapa 8: Carta Proposta
- Etapa 9: Contratação
Ser Cacau é Show! 🤎
Pensar em chocolate é pensar em felicidade com sabor, não é mesmo? Aqui na Cacau Show, somos apaixonados por chocolate e por todas as experiências e memórias que ele proporciona.
Por isso, nós cuidamos com atenção de cada detalhe para oferecer aos nossos clientes os melhores produtos, atendimento personalizado, e claro, uma deliciosa experiência. E para isso acontecer, contamos com uma turma que conhece o chocolate desde a sua origem, além de toda a sua potencialidade e possibilidades.
Aqui, trabalhamos com ética, disciplina e a melhor tecnologia para sempre entregar produtos que farão parte de momentos especiais na vida de milhares de pessoas! A nossa grande paixão é transformar o ordinário em extraordinário.
Nossa cultura é repleta de elementos que traduzem toda a nossa intensidade em proporcionar os melhores momentos e oportunidades para nossa turma. Aqui nós sonhamos, planejamos, acreditamos, realizamos e estamos sempre conectados.
Ao longo da nossa jornada, construímos uma história sólida e nos tornamos líderes no segmento de chocolates finos do mundo, com mais de 3.700 lojas em todo Brasil, gerando oportunidades de emprego e buscando sempre fazer a diferença no mundo, afinal...
Vivemos para, juntos, tocar a vida das pessoas, compartilhando momentos especiais.
Nos acompanhe!